Consistency and Robustness of Minimum Distance Estimates

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00175817" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00175817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Consistency and Robustness of Minimum Distance Estimates

Popis výsledku v původním jazyce

Minimum distance density estimates (MDE) are considered. Via numerical simulation, robustness and consistency of many types of MDE are examined. We consider Kolmogorov, Lévy, discrepancy, and Cramer-von Misses distances. For all but last distances we have proven consistency of the order n-1/2 in L1-norm if the sample is non-contaminated. Graphs for contaminated case are presented and discussed. Further, new type of MDE are introduced, namely, with generalized Cramer-von Mises (GCM) distance. Various types of GCM estimates are simulated and results are presented and discussed. As results of simulation show, the new defined estimates possess some robustness and consistency even for heavily contaminated distributions (35% contamination).

Název v anglickém jazyce

Consistency and Robustness of Minimum Distance Estimates

Popis výsledku anglicky

Minimum distance density estimates (MDE) are considered. Via numerical simulation, robustness and consistency of many types of MDE are examined. We consider Kolmogorov, Lévy, discrepancy, and Cramer-von Misses distances. For all but last distances we have proven consistency of the order n-1/2 in L1-norm if the sample is non-contaminated. Graphs for contaminated case are presented and discussed. Further, new type of MDE are introduced, namely, with generalized Cramer-von Mises (GCM) distance. Various types of GCM estimates are simulated and results are presented and discussed. As results of simulation show, the new defined estimates possess some robustness and consistency even for heavily contaminated distributions (35% contamination).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2010 Stochastic and Physical Monitoring Systems

ISBN

978-80-01-04641-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Děčín

Datum konání akce

27. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—