The Consistency and Robustness of Modified Cramer-Von Mises and Kolmogorov-Cramer Estimators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00207291" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00207291 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/13:00207291

Výsledek na webu

<a href="http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610926.2013.802806#.UoSOq_lLMUs" target="_blank" >http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610926.2013.802806#.UoSOq_lLMUs</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2013.802806" target="_blank" >10.1080/03610926.2013.802806</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Consistency and Robustness of Modified Cramer-Von Mises and Kolmogorov-Cramer Estimators

Popis výsledku v původním jazyce

This article focuses on the minimum distance estimators under two newly introduced modifications of Cramér - von Mises distance. The generalized power form of Cramér - von Mises distance is defined together with the so-called Kolmogorov - Cramér distance which includes both standard Kolmogorov and Cramér - von Mises distances as limiting special cases. We prove the consistency of Kolmogorov-Cramér estimators in the (expected) L1 - norm by direct technique employing domination relations between statistical distances. In our numerical simulation we illustrate the quality of consistency property for sample sizes of the most practical range from n = 10 to n = 500. We study dependence of consistency in L1 - norm on contamination neighborhood of the true model and further the robustness of these two newly defined estimators for normal families and contaminated samples. Numerical simulations are used to compare statistical properties of the minimum Kolmogorov - Cramér, generalized Cramér -von Mises, standard Kolmogorov, and Cramér -von Mises distance estimators of the normal family scale parameter. We deal with the corresponding order of consistency and robustness. The resulting graphs are presented and discussed for the cases of the ontaminated and uncontaminated pseudo-random samples.

Název v anglickém jazyce

The Consistency and Robustness of Modified Cramer-Von Mises and Kolmogorov-Cramer Estimators

Popis výsledku anglicky

This article focuses on the minimum distance estimators under two newly introduced modifications of Cramér - von Mises distance. The generalized power form of Cramér - von Mises distance is defined together with the so-called Kolmogorov - Cramér distance which includes both standard Kolmogorov and Cramér - von Mises distances as limiting special cases. We prove the consistency of Kolmogorov-Cramér estimators in the (expected) L1 - norm by direct technique employing domination relations between statistical distances. In our numerical simulation we illustrate the quality of consistency property for sample sizes of the most practical range from n = 10 to n = 500. We study dependence of consistency in L1 - norm on contamination neighborhood of the true model and further the robustness of these two newly defined estimators for normal families and contaminated samples. Numerical simulations are used to compare statistical properties of the minimum Kolmogorov - Cramér, generalized Cramér -von Mises, standard Kolmogorov, and Cramér -von Mises distance estimators of the normal family scale parameter. We deal with the corresponding order of consistency and robustness. The resulting graphs are presented and discussed for the cases of the ontaminated and uncontaminated pseudo-random samples.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Communication in Statistics-Theory and Method

ISSN

0361-0926

e-ISSN

—

Svazek periodika

42

Číslo periodika v rámci svazku

20

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

3665-3677

Kód UT WoS článku

000324460300004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84884472177