Simulation study for consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimator

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00207306" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00207306 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Simulation study for consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimator

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution focuses on the minimum distance estimators under two newly introduced modifications of Cramér - von Mises distance. The generalized power form of Cramér - von Mises distance is defined together with the so called Kolmogorov - Cramér distance which includes both standard Kolmogorov and Cramér - von Mises distances as limiting special cases. We prove the consistency of Kolmogorov - Cramér estimators in the (expected) L1 - norm. In our numerical simulation we illustrate the quality of consistency property for sample sizes of the most practical range from n = 10 to n = 500. We study dependence of consistency in L1 - norm on contamination neighbourhood of the true model and further the robustness of these two newly defined estimators for normal families and contaminated samples.The resulting graphs are presented and discussed for the cases of the contaminated and uncontaminated pseudo-random samples.

Název v anglickém jazyce

Simulation study for consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimator

Popis výsledku anglicky

The contribution focuses on the minimum distance estimators under two newly introduced modifications of Cramér - von Mises distance. The generalized power form of Cramér - von Mises distance is defined together with the so called Kolmogorov - Cramér distance which includes both standard Kolmogorov and Cramér - von Mises distances as limiting special cases. We prove the consistency of Kolmogorov - Cramér estimators in the (expected) L1 - norm. In our numerical simulation we illustrate the quality of consistency property for sample sizes of the most practical range from n = 10 to n = 500. We study dependence of consistency in L1 - norm on contamination neighbourhood of the true model and further the robustness of these two newly defined estimators for normal families and contaminated samples.The resulting graphs are presented and discussed for the cases of the contaminated and uncontaminated pseudo-random samples.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů