Consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00184131" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00184131 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimators

Popis výsledku v původním jazyce

The paper focuses on the minimum distance density estimates of a probability density function on the real line. We introduce new generalization of Cramér-von Mises distance estimate and so called Kolmogorov-Cramér minimum distance estimate (KC) which includes both Kolmogorov and Cramér-von Mises estimates as the limiting special cases. We prove the consistency of KC estimates in the L1-norm by direct technique employing uniform and local domination relations between statistical distances. Further, we study robustness of this two newly defined estimates and their efficiency for non-contaminated and contaminated samples. Computer simulations compare properties of the minimum Kolmogorov, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Cramér, and generalized Cramér-von Mises distance estimates as for the quality of consistency and robustness.

Název v anglickém jazyce

Consistency and robustness of Cramér-von Mises type estimators

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on the minimum distance density estimates of a probability density function on the real line. We introduce new generalization of Cramér-von Mises distance estimate and so called Kolmogorov-Cramér minimum distance estimate (KC) which includes both Kolmogorov and Cramér-von Mises estimates as the limiting special cases. We prove the consistency of KC estimates in the L1-norm by direct technique employing uniform and local domination relations between statistical distances. Further, we study robustness of this two newly defined estimates and their efficiency for non-contaminated and contaminated samples. Computer simulations compare properties of the minimum Kolmogorov, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Cramér, and generalized Cramér-von Mises distance estimates as for the quality of consistency and robustness.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 17th European Young Statisticians Meeting

ISBN

978-972-8893-27-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

99-103

Název nakladatele

Univesidade Nova de Lisboa - Faculdade de ciencias e technologia

Místo vydání

Lisabon

Místo konání akce

Lisbon

Datum konání akce

5. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—