Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modified Power Divergence Estimators and Their Performances in Normal Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00176191" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00176191 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modified Power Divergence Estimators and Their Performances in Normal Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As was already mentioned in many publications, the well known information-theoretic measures of divergence of probability measures cannot be directly applied in statistical estimation, since the divergence between the theoretical absolutely continuous probability measure and the discrete empirical probability measure is always equal to its upper bound and often takes on infinite values. In 2008 - 2009 Broniatowski & Vajda studied and extended two different modifications of divergences proposed independently in 2006. They altered the traditional phi-divergences into subdivergences and superdivergences and defined maximum subdivergence estimators with escort parameter theta and minimum superdivergence estimators. We shall present the key results of extensive simulation study of these types of point estimators. The main interest of our research was to examine these modifications in practical use as to the consistency, robustness and efficiency of the estimators.

  • Název v anglickém jazyce

    Modified Power Divergence Estimators and Their Performances in Normal Models

  • Popis výsledku anglicky

    As was already mentioned in many publications, the well known information-theoretic measures of divergence of probability measures cannot be directly applied in statistical estimation, since the divergence between the theoretical absolutely continuous probability measure and the discrete empirical probability measure is always equal to its upper bound and often takes on infinite values. In 2008 - 2009 Broniatowski & Vajda studied and extended two different modifications of divergences proposed independently in 2006. They altered the traditional phi-divergences into subdivergences and superdivergences and defined maximum subdivergence estimators with escort parameter theta and minimum superdivergence estimators. We shall present the key results of extensive simulation study of these types of point estimators. The main interest of our research was to examine these modifications in practical use as to the consistency, robustness and efficiency of the estimators.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    FernStat_CZ 2010 Sborník příspěvků

  • ISBN

    978-80-7414-284-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Univerzita J. E. Purkyně

  • Místo vydání

    Ústí nad Labem

  • Místo konání akce

    Ústí nad Labem

  • Datum konání akce

    23. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku