Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robustified total least squares

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00176584" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00176584 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robustified total least squares

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Classical regression estimators, such as the ordinary least squares (LS), are sensitive to occurrence of outliers and are not consistent when the orthogonality condition fails. There have been several robust estimators that can cope with this problem. The development of instrumental weighted variables (IWV), the robust version of instrumental variables methods, is reviewed. The alternative approach in regression methods when orthogonality condition is breaking and both independent and dependent variables are considered to be measured with errors is called total least squares. The existence and uniqueness of the solution is discussed and different approaches of calculation are described. The robustified version of TLS based on the idea of downweightingthe influential points is presented and its properties are discussed. Finally the generalization of TLS to mixed LS-TLS and its robustified version is mentioned.

  • Název v anglickém jazyce

    Robustified total least squares

  • Popis výsledku anglicky

    Classical regression estimators, such as the ordinary least squares (LS), are sensitive to occurrence of outliers and are not consistent when the orthogonality condition fails. There have been several robust estimators that can cope with this problem. The development of instrumental weighted variables (IWV), the robust version of instrumental variables methods, is reviewed. The alternative approach in regression methods when orthogonality condition is breaking and both independent and dependent variables are considered to be measured with errors is called total least squares. The existence and uniqueness of the solution is discussed and different approaches of calculation are described. The robustified version of TLS based on the idea of downweightingthe influential points is presented and its properties are discussed. Finally the generalization of TLS to mixed LS-TLS and its robustified version is mentioned.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Doktorandské dny 2010

  • ISBN

    978-80-01-04644-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Česká technika - nakladatelství ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku