ROBUST MEDIAN ESTIMATOR FOR GENERALIZED LINEAR MODELS WITH BINARY RESPONSES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F12%3A00199078" target="_blank" >RIV/68407700:21340/12:00199078 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ROBUST MEDIAN ESTIMATOR FOR GENERALIZED LINEAR MODELS WITH BINARY RESPONSES

Popis výsledku v původním jazyce

The paper investigates generalized linear models (GLM's) with binary responses such as the logistic, probit, log-log, complementary log-log, scobit and power logit models. It introduces a median estimator of the underlying structural parameters of thesemodels based on statistically smoothed binary responses. Consistency and asymptotic normality of this estimator are proved. Examples of derivation of the asymptotic covariance matrix under the above mentioned models are presented. Finally some comments concerning a method called enhancement and robustness of median estimator are given and results of simulation experiment comparing behavior of median estimator with other robust estimators for GLM's known from the literature are reported.

Název v anglickém jazyce

ROBUST MEDIAN ESTIMATOR FOR GENERALIZED LINEAR MODELS WITH BINARY RESPONSES

Popis výsledku anglicky

The paper investigates generalized linear models (GLM's) with binary responses such as the logistic, probit, log-log, complementary log-log, scobit and power logit models. It introduces a median estimator of the underlying structural parameters of thesemodels based on statistically smoothed binary responses. Consistency and asymptotic normality of this estimator are proved. Examples of derivation of the asymptotic covariance matrix under the above mentioned models are presented. Finally some comments concerning a method called enhancement and robustness of median estimator are given and results of simulation experiment comparing behavior of median estimator with other robust estimators for GLM's known from the literature are reported.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

27

Strana od-do

768-794

Kód UT WoS článku

000310190200008

EID výsledku v databázi Scopus

—