A Wald-type test statistic based on robust modified median estimator in logistic regression models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00315973" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00315973 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1330414" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1330414</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1330414" target="_blank" >10.1080/00949655.2017.1330414</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Wald-type test statistic based on robust modified median estimator in logistic regression models

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper a new robust estimator, modified median estimator, is introduced and studied for the logistic regression model. This estimator is based on the median estimator considered in Hobza et al. [Robust median estimator in logistic regression. J Stat Plan Inference. 2008;138:3822-3840]. Its asymptotic distribution is obtained. Using the modified median estimator, we also consider a Wald-type test statistic for testing linear hypotheses in the logistic regression model and we obtain its asymptotic distribution under the assumption of random regressors. An extensive simulation study is presented in order to analyse the efficiency as well as the robustness of the modified median estimator and Wald-type test based on it.

Název v anglickém jazyce

A Wald-type test statistic based on robust modified median estimator in logistic regression models

Popis výsledku anglicky

In this paper a new robust estimator, modified median estimator, is introduced and studied for the logistic regression model. This estimator is based on the median estimator considered in Hobza et al. [Robust median estimator in logistic regression. J Stat Plan Inference. 2008;138:3822-3840]. Its asymptotic distribution is obtained. Using the modified median estimator, we also consider a Wald-type test statistic for testing linear hypotheses in the logistic regression model and we obtain its asymptotic distribution under the assumption of random regressors. An extensive simulation study is presented in order to analyse the efficiency as well as the robustness of the modified median estimator and Wald-type test based on it.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-15049S" target="_blank" >GA15-15049S: Detekce stochastických univerzalit v nerovnovážných stavech sociofyzikálních systémů metodami teorie náhodných matic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Statistical Computation and Simulation

ISSN

0094-9655

e-ISSN

1563-5163

Svazek periodika

87

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

2309-2333

Kód UT WoS článku

000402996800003

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85019675216