Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algebraic Multigrid on GPU

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00210924" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00210924 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Algebraic Multigrid on GPU

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with the method of algebraic multigrid and its parallelization on GPU. Algebraic multigrid is a sparse matrix iterative solver, which finds the solution by solving also restricted versions of the original problem. The main difference from more widely known geometric multigrid is that it can create the restricted problems without any knowledge about the matrix origin and therefore it can be used for larger range of problems. The article farther presents possibilities how to parallelizethis algorithm on multicore CPU architecture and on GPU. Finally it also shows speedup obtained by the GPU parallelization.

  • Název v anglickém jazyce

    Algebraic Multigrid on GPU

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with the method of algebraic multigrid and its parallelization on GPU. Algebraic multigrid is a sparse matrix iterative solver, which finds the solution by solving also restricted versions of the original problem. The main difference from more widely known geometric multigrid is that it can create the restricted problems without any knowledge about the matrix origin and therefore it can be used for larger range of problems. The article farther presents possibilities how to parallelizethis algorithm on multicore CPU architecture and on GPU. Finally it also shows speedup obtained by the GPU parallelization.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Doktorandské dny 2013

  • ISBN

    978-80-01-05379-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    123-132

  • Název nakladatele

    Česká technika - nakladatelství ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    15. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku