Modeling Financial Time Series: Multifractal Cascades and Rényi Entropy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00210668" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00210668 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45438-7_22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45438-7_22</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45438-7_22" target="_blank" >10.1007/978-3-642-45438-7_22</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling Financial Time Series: Multifractal Cascades and Rényi Entropy
Popis výsledku v původním jazyce
We show that a number of realistic financial time series can be well mimicked by multiplicative multifractal cascade processes. The key observation is that the multi-scale behavior in financial progressions fits well the multifractal cascade scaling paradigm. Connections with Kolmogorov?s idea of multiplicative cascade of eddies in the well developed turbulence are briefly discussed. To put some flesh on a bare bones we compare volatility time series for S&P 500 stock index with a simulated multiplicative multifractal cascade processes. Qualitative agreement is surprisingly good. Salient issues, such as Codimension functions or Multifractal Diffusion analysis and its role in scaling identification are also discussed.
Název v anglickém jazyce
Modeling Financial Time Series: Multifractal Cascades and Rényi Entropy
Popis výsledku anglicky
We show that a number of realistic financial time series can be well mimicked by multiplicative multifractal cascade processes. The key observation is that the multi-scale behavior in financial progressions fits well the multifractal cascade scaling paradigm. Connections with Kolmogorov?s idea of multiplicative cascade of eddies in the well developed turbulence are briefly discussed. To put some flesh on a bare bones we compare volatility time series for S&P 500 stock index with a simulated multiplicative multifractal cascade processes. Qualitative agreement is surprisingly good. Salient issues, such as Codimension functions or Multifractal Diffusion analysis and its role in scaling identification are also discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GCP402%2F12%2FJ077" target="_blank" >GCP402/12/J077: Aplikace zobecněné statistiky v teorii kritických jevů a ve finančních trzích</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Interdisciplinary Symposium on Complex Systems (Emergence, Complexity and Computation)
ISBN
978-3-642-45437-0
ISSN
2194-7287
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
227-236
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—