Outlier detection method in GEEs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00222865" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00222865 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201300149" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201300149</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201300149" target="_blank" >10.1002/bimj.201300149</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Outlier detection method in GEEs
Popis výsledku v původním jazyce
The generalized estimating equations (GEEs) method has become quite useful in modeling correlated data. However, diagnostic tools to check that the selected final model fits the data as accurately as possible have not been explored intensively. In this paper, an outlier detection technique is developed based on the use of the ?working? score test statistic to test an appropriate mean-shift model in the context of longitudinal studies based on GEEs. Through a simulation study it has been shown that thismethod correctly singled out the outlier when the data set had a known outlier. The method is applied to a set of data to illustrate the outlier detection procedure in GEEs.
Název v anglickém jazyce
Outlier detection method in GEEs
Popis výsledku anglicky
The generalized estimating equations (GEEs) method has become quite useful in modeling correlated data. However, diagnostic tools to check that the selected final model fits the data as accurately as possible have not been explored intensively. In this paper, an outlier detection technique is developed based on the use of the ?working? score test statistic to test an appropriate mean-shift model in the context of longitudinal studies based on GEEs. Through a simulation study it has been shown that thismethod correctly singled out the outlier when the data set had a known outlier. The method is applied to a set of data to illustrate the outlier detection procedure in GEEs.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Biometrical Journal
ISSN
0323-3847
e-ISSN
—
Svazek periodika
56
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
838-850
Kód UT WoS článku
000341705400018
EID výsledku v databázi Scopus
—