Divergence Methods in Statistical Separations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00222891" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00222891 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Divergence Methods in Statistical Separations

Popis výsledku v původním jazyce

Binary decision tree is a popular tool for unsupervised classification of high-dimensional data. We propose an extension of binary decision tree in order to perform the supervised classification of data sets obtained from D0 experiment in Fermilab. A keyinsight we provide is the clustering driven only by a few physical variables achieving the maximal value of R´enyi divergence obtained from quantile histograms of signal and backgrounds. Further, we present the outcome of our initial signal separation under selected inner parameters.

Název v anglickém jazyce

Divergence Methods in Statistical Separations

Popis výsledku anglicky

Binary decision tree is a popular tool for unsupervised classification of high-dimensional data. We propose an extension of binary decision tree in order to perform the supervised classification of data sets obtained from D0 experiment in Fermilab. A keyinsight we provide is the clustering driven only by a few physical variables achieving the maximal value of R´enyi divergence obtained from quantile histograms of signal and backgrounds. Further, we present the outcome of our initial signal separation under selected inner parameters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Stochastic and Physical Monitoring Systems 2014

ISBN

978-80-01-05616-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

17-24

Název nakladatele

ČVUT v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Malá Skála

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—