Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Supervised Divergence Decision Tree with Adaptive Kernel Density Estimation in High Energy Physics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F16%3A00304789" target="_blank" >RIV/68407700:21340/16:00304789 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Supervised Divergence Decision Tree with Adaptive Kernel Density Estimation in High Energy Physics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Binary decision trees under the Bayesian decision technique are used for supervised classification of high-dimensional data. We present the great potential of adaptive kernel density estimation as the nested separation method of the supervised binary divergence decision tree. Further, we apply our method to Monte Carlo data set from the particle accelerator Tevatron at the DØ experiment in Fermilab and provide final top-antitop signal separation results.

  • Název v anglickém jazyce

    Supervised Divergence Decision Tree with Adaptive Kernel Density Estimation in High Energy Physics

  • Popis výsledku anglicky

    Binary decision trees under the Bayesian decision technique are used for supervised classification of high-dimensional data. We present the great potential of adaptive kernel density estimation as the nested separation method of the supervised binary divergence decision tree. Further, we apply our method to Monte Carlo data set from the particle accelerator Tevatron at the DØ experiment in Fermilab and provide final top-antitop signal separation results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SPMS 2016 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

  • ISBN

    978-80-01-06040-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    Česká technika - nakladatelství ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Dobřichovice

  • Datum konání akce

    20. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku