Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223106" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223106 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů

Popis výsledku v původním jazyce

Tato práce se věnuje Preisachově-Mayergoyzově modelu (PM modelu), který v poslední době získává důležité místo na poli nedestruktivního testování. V následujících kapitolách je představen tento model a ukázány jeho základní vlastnosti. Následně jsou ukázány různé přístupy k identifikaci hustoty hysteronů v Preisachově-Mayergoyzově prostoru. Představíme přístupy jiných autorů a ukážeme naše řešení tohoto problému. K identifikaci hustoty PM prostoru jsme vytvořili program v prostředí Matlab s pracovním názvem PM identifikátor. Do tohoto programu byli implementovány iterační optimalizační metody a EM algoritmus pro případ směsi několika rozdělení, jež představují důležitou roli v reálném modelování hystereze. Oba přístupy identifikace, tedy jak pomocí optimalizačních algoritmů, tak implementací EM algoritmu, byli otestovány na experimentálních datech z elektromagnetických relé a z dat pocházející z měření hystereze kůže.

Název v anglickém jazyce

New families of statistical distributions in Preisach-Mayergoyz hysteron space

Popis výsledku anglicky

This work is dedicated to Preisach-Mayergoyz model (PM model) of hysteresis, which received an important place in the field of non-destructive testing during few last years. This model is introduced and there are shown its basic properties in the following chapters. Subsequently, various approaches to identify the density of hysterons in Preisach-Mayergoyz space are shown. We introduce the different approaches of other authors and show our solution to this problem. To identify the density of PM space, we created a program in computing environment Matlab, called PM identifier. Iterative optimization methods were implemented to this program for identification of simple distributions and EM algorithm was implemented due to case a mixture of several distributions, which constitute an important role in real modeling of hysteresis. Both approaches to identification were tested on experimental data from electromagnetic relays and data coming from the measurement of hysteresis of the human ski

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů