Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00230681" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00230681 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.witpress.com/elibrary/dne-volumes/10/3/990" target="_blank" >http://www.witpress.com/elibrary/dne-volumes/10/3/990</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2495/DNE-V10-N3-261-266" target="_blank" >10.2495/DNE-V10-N3-261-266</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series
Popis výsledku v původním jazyce
We show that a multifractal analysis offers a new and potentially promising avenue for quantifying the complexity of various time series. In particular, we compare the most common techniques used for multifractal scaling exponents estimation. This is done from both a theoretical and phenomenological point of view. In our discussion we speci?cally focus on methods based on estimation of Rényi entropy, which provide a powerful tool especially in the presence of heavy-tailed data. As a testbed for the applicability of above multifractal methods we use various real ?nancial datasets, including both daily and high-frequency data.
Název v anglickém jazyce
Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series
Popis výsledku anglicky
We show that a multifractal analysis offers a new and potentially promising avenue for quantifying the complexity of various time series. In particular, we compare the most common techniques used for multifractal scaling exponents estimation. This is done from both a theoretical and phenomenological point of view. In our discussion we speci?cally focus on methods based on estimation of Rényi entropy, which provide a powerful tool especially in the presence of heavy-tailed data. As a testbed for the applicability of above multifractal methods we use various real ?nancial datasets, including both daily and high-frequency data.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BE - Teoretická fyzika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-07983S" target="_blank" >GA14-07983S: Struktura vakua v kvantově polních teoriích</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Design and Nature and Ecodynamics
ISSN
1755-7437
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
261-266
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84955440293