Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00230681" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00230681 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.witpress.com/elibrary/dne-volumes/10/3/990" target="_blank" >http://www.witpress.com/elibrary/dne-volumes/10/3/990</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2495/DNE-V10-N3-261-266" target="_blank" >10.2495/DNE-V10-N3-261-266</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We show that a multifractal analysis offers a new and potentially promising avenue for quantifying the complexity of various time series. In particular, we compare the most common techniques used for multifractal scaling exponents estimation. This is done from both a theoretical and phenomenological point of view. In our discussion we speci?cally focus on methods based on estimation of Rényi entropy, which provide a powerful tool especially in the presence of heavy-tailed data. As a testbed for the applicability of above multifractal methods we use various real ?nancial datasets, including both daily and high-frequency data.

  • Název v anglickém jazyce

    Techniques For Multifractal Spectrum Estimation In Financial Time Series

  • Popis výsledku anglicky

    We show that a multifractal analysis offers a new and potentially promising avenue for quantifying the complexity of various time series. In particular, we compare the most common techniques used for multifractal scaling exponents estimation. This is done from both a theoretical and phenomenological point of view. In our discussion we speci?cally focus on methods based on estimation of Rényi entropy, which provide a powerful tool especially in the presence of heavy-tailed data. As a testbed for the applicability of above multifractal methods we use various real ?nancial datasets, including both daily and high-frequency data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BE - Teoretická fyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-07983S" target="_blank" >GA14-07983S: Struktura vakua v kvantově polních teoriích</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Design and Nature and Ecodynamics

  • ISSN

    1755-7437

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    261-266

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84955440293