An application of unit level logit mixed model to SLCS data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00234420" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00234420 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An application of unit level logit mixed model to SLCS data
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution deals with an empirical best predictor (EBP) of small area specific random effect in the context of a unit-level logistic mixed model. Behavior of the EBP based on parameter estimates obtained by the method of simulated moments (MSM) isstudied by a Monte-Carlo simulation experiment. Performance of an estimator of the mean squared error (MSE) of EBP based on approximation of the analytic form is compared with performance of a bootstrap estimator. Finally, an application to estimation of domain poverty incidences based on data of the 2012 Spanish Living Conditions Survey (SLCS) from the Autonomous Community of Valencia is presented.
Název v anglickém jazyce
An application of unit level logit mixed model to SLCS data
Popis výsledku anglicky
This contribution deals with an empirical best predictor (EBP) of small area specific random effect in the context of a unit-level logistic mixed model. Behavior of the EBP based on parameter estimates obtained by the method of simulated moments (MSM) isstudied by a Monte-Carlo simulation experiment. Performance of an estimator of the mean squared error (MSE) of EBP based on approximation of the analytic form is compared with performance of a bootstrap estimator. Finally, an application to estimation of domain poverty incidences based on data of the 2012 Spanish Living Conditions Survey (SLCS) from the Autonomous Community of Valencia is presented.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů