Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Universality in random quantum networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00239222" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00239222 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.92.062335" target="_blank" >http://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.92.062335</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.92.062335" target="_blank" >10.1103/PhysRevA.92.062335</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Universality in random quantum networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Networks constitute efficient tools for assessing universal features of complex systems. In physical contexts, classical as well as quantum networks are used to describe a wide range of phenomena, such as phase transitions, intricate aspects of many-bodyquantum systems, or even characteristic features of a future quantum internet. Random quantum networks and their associated directed graphs are employed for capturing statistically dominant features of complex quantum systems. Here, we develop an efficient iterative method capable of evaluating the probability of a graph being strongly connected. It is proven that random directed graphs with constant edge-establishing probability are typically strongly connected, i.e., any ordered pair of vertices is connected by a directed path. This typical topological property of directed random graphs is exploited to demonstrate universal features of the asymptotic evolution of large random qubit networks. These results are independent of our knowl

  • Název v anglickém jazyce

    Universality in random quantum networks

  • Popis výsledku anglicky

    Networks constitute efficient tools for assessing universal features of complex systems. In physical contexts, classical as well as quantum networks are used to describe a wide range of phenomena, such as phase transitions, intricate aspects of many-bodyquantum systems, or even characteristic features of a future quantum internet. Random quantum networks and their associated directed graphs are employed for capturing statistically dominant features of complex quantum systems. Here, we develop an efficient iterative method capable of evaluating the probability of a graph being strongly connected. It is proven that random directed graphs with constant edge-establishing probability are typically strongly connected, i.e., any ordered pair of vertices is connected by a directed path. This typical topological property of directed random graphs is exploited to demonstrate universal features of the asymptotic evolution of large random qubit networks. These results are independent of our knowl

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BE - Teoretická fyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-33906S" target="_blank" >GA13-33906S: Využití potenciálu kvantových procházek</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review A

  • ISSN

    1050-2947

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    92

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Kód UT WoS článku

    000367056500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84952904330