Robustified Total Least Squares estimators and their evaluations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00304796" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00304796 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robustified Total Least Squares estimators and their evaluations

Popis výsledku v původním jazyce

Classical robust regression estimators, such as Least Trimmed Squares, are not consistent in error-in-variables models, where the explanatory variables are measured with a random error. The most frequent approaches in such a cases are Instrumental Variables and Total Least Squares estimation. This ontribution deals with robustification of Total Least Squares and present methods based on the idea of trimming, or downweighting of the influential points. Three different ways how to evaluate them are described and the accuracy of fast resampling algorithm is discussed and compared to two exact algorithms inspired by Branch-and-Bound and Borders Scanning Algorithms.

Název v anglickém jazyce

Robustified Total Least Squares estimators and their evaluations

Popis výsledku anglicky

Classical robust regression estimators, such as Least Trimmed Squares, are not consistent in error-in-variables models, where the explanatory variables are measured with a random error. The most frequent approaches in such a cases are Instrumental Variables and Total Least Squares estimation. This ontribution deals with robustification of Total Least Squares and present methods based on the idea of trimming, or downweighting of the influential points. Three different ways how to evaluate them are described and the accuracy of fast resampling algorithm is discussed and compared to two exact algorithms inspired by Branch-and-Bound and Borders Scanning Algorithms.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Forum Statisticum Slovacum

ISSN

1336-7420

e-ISSN

—

Svazek periodika

XI

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

54-61

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—