Statistical detection of an interaction range in particle systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316352" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316352 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistical detection of an interaction range in particle systems

Popis výsledku v původním jazyce

Knowledge of an interaction range in particle systems, especially in vehicular traffic could significantly contribute to modeling of traffic flow. Therefore we aimed our interest at statistical detection of an interaction range in particle systems. Combination of simulation methods, analytical predictions of headway distribution and correlation analysis led to several observations. We determined, that interaction range depends on both resistivity and type of repulsive potential. Next we discuss generally-accepted premise (on a short range of traffic interactions), which does not correspond to traffic reality as will be demonstrated by means of correlation analysis. Such observations bring a new insight into a theory of traffic dynamics.

Název v anglickém jazyce

Statistical detection of an interaction range in particle systems

Popis výsledku anglicky

Knowledge of an interaction range in particle systems, especially in vehicular traffic could significantly contribute to modeling of traffic flow. Therefore we aimed our interest at statistical detection of an interaction range in particle systems. Combination of simulation methods, analytical predictions of headway distribution and correlation analysis led to several observations. We determined, that interaction range depends on both resistivity and type of repulsive potential. Next we discuss generally-accepted premise (on a short range of traffic interactions), which does not correspond to traffic reality as will be demonstrated by means of correlation analysis. Such observations bring a new insight into a theory of traffic dynamics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20104 - Transport engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2017 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

ISBN

978-80-01-06338-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

89-97

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

19. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000425554500011