Quantitative analysis of interaction range in vehicular flows

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316584" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316584 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.146" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.146</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.146" target="_blank" >10.1016/j.trpro.2017.05.146</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Quantitative analysis of interaction range in vehicular flows

Popis výsledku v původním jazyce

Applying mathematical theory of functional convolutions we quantitatively detect a range of interaction forces inside ensembles of moving vehicles. With help of a certain specifically-calibrated function describing deflections between empirical multi-clearance distributions and distributions derived for Poissonian systems of uncorrelated agents we estimate the number of neighboring vehicles whose movements are significantly influenced (in a statistical sense). Furthermore, we demonstrate how the estimated interaction-range varies with traffic flux or traffic density. The obtained results convincingly confirms that vehicular dynamics is definitely not of short-ranged nature but, in contrast, that mutual inter-vehicular interactions exist among more succeeding cars.

Název v anglickém jazyce

Quantitative analysis of interaction range in vehicular flows

Popis výsledku anglicky

Applying mathematical theory of functional convolutions we quantitatively detect a range of interaction forces inside ensembles of moving vehicles. With help of a certain specifically-calibrated function describing deflections between empirical multi-clearance distributions and distributions derived for Poissonian systems of uncorrelated agents we estimate the number of neighboring vehicles whose movements are significantly influenced (in a statistical sense). Furthermore, we demonstrate how the estimated interaction-range varies with traffic flux or traffic density. The obtained results convincingly confirms that vehicular dynamics is definitely not of short-ranged nature but, in contrast, that mutual inter-vehicular interactions exist among more succeeding cars.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-15049S" target="_blank" >GA15-15049S: Detekce stochastických univerzalit v nerovnovážných stavech sociofyzikálních systémů metodami teorie náhodných matic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Transportation Research Procedia

ISBN

—

ISSN

2352-1465

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1268-1275

Název nakladatele

Elsevier Science

Místo vydání

Brussels

Místo konání akce

Shanghai

Datum konání akce

10. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000404963801025