Homogeneity Tests of Weighted Samples and their Application in High Energy Physics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F19%3A00335967" target="_blank" >RIV/68407700:21340/19:00335967 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://gams.fjfi.cvut.cz/spms2019" target="_blank" >http://gams.fjfi.cvut.cz/spms2019</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Homogeneity Tests of Weighted Samples and their Application in High Energy Physics

Popis výsledku v původním jazyce

In high energy physics analyses, it is necessary to verify whether measured data have the same distribution as a simulated Monte Carlo sample. One of the methods that are used for verification is homogeneity testing. Monte Carlo samples are usually weighted and therefore modifications of homogeneity tests must be employed. In ROOT, a C++ framework used by high energy physics community, some homogeneity tests of weighted samples are implemented; however, none of them performs well. Therefore, we implemented different tests in ROOT: Kolmogorov-Smirnov, Cramr-von Mises, and Anderson-Darling. Asymptotic properties of these modified tests are compared in a simulation. Afterward, they are applied to samples from DUNE experiment.

Název v anglickém jazyce

Homogeneity Tests of Weighted Samples and their Application in High Energy Physics

Popis výsledku anglicky

In high energy physics analyses, it is necessary to verify whether measured data have the same distribution as a simulated Monte Carlo sample. One of the methods that are used for verification is homogeneity testing. Monte Carlo samples are usually weighted and therefore modifications of homogeneity tests must be employed. In ROOT, a C++ framework used by high energy physics community, some homogeneity tests of weighted samples are implemented; however, none of them performs well. Therefore, we implemented different tests in ROOT: Kolmogorov-Smirnov, Cramr-von Mises, and Anderson-Darling. Asymptotic properties of these modified tests are compared in a simulation. Afterward, they are applied to samples from DUNE experiment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SPMS 2019 - Stochastic and Physical Monitoring Systems

ISBN

978-80-01-06659-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

129-138

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

20. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—