Application of statistical hypothesis testing to datasets from the high energy physics experiments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316353" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316353 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of statistical hypothesis testing to datasets from the high energy physics experiments

Popis výsledku v původním jazyce

Homogeneity tests are used in high energy physics for verification of measured data having same distribution as Monte Carlo generated samples. chi-2, Kolmogorov-Smirnov, and Anderson-Darling tests are used to test the samples’ homogeneity. Monte Carlo generators produce samples which entries have assigned weights. To test for homogeneity of data and Monte Carlo sample, generalized (weighted) tests are needed. However, suggested test statistics’ asymptotic properties are not proven; therefore, they are inspected in numerical analysis which focuses on estimations of type-I error and power of test. Homogeneity tests are afterwards used to determine homogeneity of measured data from ATLAS experiment and Monte Carlo samples.

Název v anglickém jazyce

Application of statistical hypothesis testing to datasets from the high energy physics experiments

Popis výsledku anglicky

Homogeneity tests are used in high energy physics for verification of measured data having same distribution as Monte Carlo generated samples. chi-2, Kolmogorov-Smirnov, and Anderson-Darling tests are used to test the samples’ homogeneity. Monte Carlo generators produce samples which entries have assigned weights. To test for homogeneity of data and Monte Carlo sample, generalized (weighted) tests are needed. However, suggested test statistics’ asymptotic properties are not proven; therefore, they are inspected in numerical analysis which focuses on estimations of type-I error and power of test. Homogeneity tests are afterwards used to determine homogeneity of measured data from ATLAS experiment and Monte Carlo samples.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2017 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

ISBN

978-80-01-06338-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

99-108

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

19. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000425554500012