Homogeneity tests in high energy physics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F18%3A00325064" target="_blank" >RIV/68407700:21340/18:00325064 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Homogeneity tests in high energy physics
Popis výsledku v původním jazyce
Homogeneity tests play a significant role in an analysis of experimental data in the high energy physics. These tests are one way to verify whether measured data and Monte Carlo generated samples come from the same distribution. Monte Carlo samples are weighted, so classical approach can not be used. Therefore, the modification of known homogeneity tests for weighted samples is proposed, namely of Kolmogorov{Smirnov, Anderson{Darling, Cramer-von Mises and Pearson chi-2 test. Asymptotic behaviour of modified tests based on numerical analysis is verified along with the power of test before actual application. Finally, modified tests are applied to data and Monte Carlo samples, which were obtained at DO experiment in Fermilab.
Název v anglickém jazyce
Homogeneity tests in high energy physics
Popis výsledku anglicky
Homogeneity tests play a significant role in an analysis of experimental data in the high energy physics. These tests are one way to verify whether measured data and Monte Carlo generated samples come from the same distribution. Monte Carlo samples are weighted, so classical approach can not be used. Therefore, the modification of known homogeneity tests for weighted samples is proposed, namely of Kolmogorov{Smirnov, Anderson{Darling, Cramer-von Mises and Pearson chi-2 test. Asymptotic behaviour of modified tests based on numerical analysis is verified along with the power of test before actual application. Finally, modified tests are applied to data and Monte Carlo samples, which were obtained at DO experiment in Fermilab.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SPMS 2018 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference
ISBN
978-80-01-06501-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
89-95
Název nakladatele
Česká technika - nakladatelství ČVUT
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Dobřichovice
Datum konání akce
18. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—