Study of Weighted Kolmogorov-Smirnov homogeneity test's properties

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F18%3A00325066" target="_blank" >RIV/68407700:21340/18:00325066 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Study of Weighted Kolmogorov-Smirnov homogeneity test's properties

Popis výsledku v původním jazyce

In particle physics, homogeneity tests can be used to verify whether measured data's distribution corresponds to the distribution of a simulated Monte Carlo sample. However, Monte Carlo generator produces weighted samples because weights are used to modify the sample in order to take into account various attributes of a detector. Generalized homogeneity tests, such as the KolmogorovSmirnov test, allow us to test the homogeneity of weighted samples. Several approaches to generalizations of this test are compared with generalized chi-2 test in three numerical experiments, which focus on an in uence of weights' distribution on a probability of type-I error which is a key element of test's reliability.

Název v anglickém jazyce

Study of Weighted Kolmogorov-Smirnov homogeneity test's properties

Popis výsledku anglicky

In particle physics, homogeneity tests can be used to verify whether measured data's distribution corresponds to the distribution of a simulated Monte Carlo sample. However, Monte Carlo generator produces weighted samples because weights are used to modify the sample in order to take into account various attributes of a detector. Generalized homogeneity tests, such as the KolmogorovSmirnov test, allow us to test the homogeneity of weighted samples. Several approaches to generalizations of this test are compared with generalized chi-2 test in three numerical experiments, which focus on an in uence of weights' distribution on a probability of type-I error which is a key element of test's reliability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/LTT18001" target="_blank" >LTT18001: Spolupráce na experimentech ve Fermiho národní laboratoři, USA</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2018 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

ISBN

978-80-01-06501-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

107-114

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

18. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—