VTN-phase stability testing using the Branch and Bound strategy and the convex-concave splitting of the Helmholtz free energy density

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F20%3A00338515" target="_blank" >RIV/68407700:21340/20:00338515 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112323" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112323</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112323" target="_blank" >10.1016/j.fluid.2019.112323</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

VTN-phase stability testing using the Branch and Bound strategy and the convex-concave splitting of the Helmholtz free energy density

Popis výsledku v původním jazyce

We have developed a robust algorithm for the phase stability testing at constant temperature, volume, and moles (specification VTN). The algorithm is based on the convex-concave splitting of the Helmholtz free energy density function and the Branch and Bound strategy. The algorithm uses the Newton-Raphson method with line-search and modified Cholesky decomposition of the Hessian matrix for the local minimization and the Barrier method for the convex underestimate optimization. As our optimization method is global, the special strategy for the initialization of standard local methods is avoided. The performance of the algorithm is demonstrated on several examples of different complexity. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

VTN-phase stability testing using the Branch and Bound strategy and the convex-concave splitting of the Helmholtz free energy density

Popis výsledku anglicky

We have developed a robust algorithm for the phase stability testing at constant temperature, volume, and moles (specification VTN). The algorithm is based on the convex-concave splitting of the Helmholtz free energy density function and the Branch and Bound strategy. The algorithm uses the Newton-Raphson method with line-search and modified Cholesky decomposition of the Hessian matrix for the local minimization and the Barrier method for the convex underestimate optimization. As our optimization method is global, the special strategy for the initialization of standard local methods is avoided. The performance of the algorithm is demonstrated on several examples of different complexity. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Fluid Phase Equilibria

ISSN

0378-3812

e-ISSN

1879-0224

Svazek periodika

504

Číslo periodika v rámci svazku

112323

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000500036600008

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85073324151