Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití neuronových sítí při tvorbě silových polí v molekulární dynamice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F22%3A00362052" target="_blank" >RIV/68407700:21340/22:00362052 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití neuronových sítí při tvorbě silových polí v molekulární dynamice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kvalita predikce potenciálu je v molekulární dynamice zcela určující pro věrohodnost vytvořených simulací. Současné přístupy tvorby potenciálů vychází z mnoha aproximací, které mohou zavádět do výpočtu nežádoucí chyby. Jedním z možných přístupů,jak tyto chyby vyloučit, je tvorba potenciálu pomocí neuronových sítí. V této práci se budeme zabývat tvorbou potenciálu založeného na principu neuronových sítí a následným použitím vytvořeného potenciálu pro určení teploty tání křemíku, kterou jsme pomocí hysterezní metody určili na 1285.8 K.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of neural networks in the generation of force fields in molecular dynamics

  • Popis výsledku anglicky

    In molecular dynamics, the quality of the potential prediction is crucial for the plausibility of of the simulations produced. Current approaches to generating potentials rely on many approximations that can introduce unwanted errors into the calculation. One possible approach to eliminate these errors is to generate potentials using neural networks. In this work, we will discuss the generation of a neural network-based potential and the subsequent use of the generated potential to determine the melting temperature of silicon, which we have determined to be 1285.8 K using the hysteresis method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10302 - Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 11. studentské vědecké konference fyziky pevných látek a materiálů

  • ISBN

    978-80-01-07079-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    7-13

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha, FJFI

  • Datum konání akce

    12. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku