Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Area-Level Gamma Mixed Model for Small Area Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F23%3A00362716" target="_blank" >RIV/68407700:21340/23:00362716 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-04137-2_30" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-04137-2_30</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04137-2_30" target="_blank" >10.1007/978-3-031-04137-2_30</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Area-Level Gamma Mixed Model for Small Area Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces an area-level gamma mixed model with log link for small area estimation. A Laplace approximation algorithm is implemented to estimate the model parameters. Empirical best predictors of domain means are derived and their mean squared errors are estimated by parametric bootstrap. An application to data from the Spanish living condition survey of 2008 is given, where the target is the estimation of average annual net incomes by province and sex.

  • Název v anglickém jazyce

    An Area-Level Gamma Mixed Model for Small Area Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces an area-level gamma mixed model with log link for small area estimation. A Laplace approximation algorithm is implemented to estimate the model parameters. Empirical best predictors of domain means are derived and their mean squared errors are estimated by parametric bootstrap. An application to data from the Spanish living condition survey of 2008 is given, where the target is the estimation of average annual net incomes by province and sex.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000778" target="_blank" >EF16_019/0000778: Centrum pokročilých aplikovaných přírodních věd</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Trends in Mathematical, Information and Data Sciences

  • ISBN

    978-3-031-04136-5

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    359-368

  • Počet stran knihy

    456

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly