Small area estimation under area-level generalized linear mixed models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F22%3A00345785" target="_blank" >RIV/68407700:21340/22:00345785 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1836216" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1836216</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2020.1836216" target="_blank" >10.1080/03610918.2020.1836216</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Small area estimation under area-level generalized linear mixed models

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces a general area-level model-based formulation to small area estimation based on generalized linear mixed models. By applying an optimization algorithm to the Laplace approximation of the likelihood, the maximum likelihood estimators of the model parameters are calculated. Empirical best predictors of small area quantities are derived and the corresponding mean squared errors are estimated by parametric bootstrap. Some simulation experiments are carried out to study the behavior of the fitting algorithm, the small area predictors and the estimators of the mean squared errors. By using data of the Spanish living condition survey of 2008, an application to the estimation of average annual net incomes in Spanish provinces by sex is given.

Název v anglickém jazyce

Small area estimation under area-level generalized linear mixed models

Popis výsledku anglicky

This paper introduces a general area-level model-based formulation to small area estimation based on generalized linear mixed models. By applying an optimization algorithm to the Laplace approximation of the likelihood, the maximum likelihood estimators of the model parameters are calculated. Empirical best predictors of small area quantities are derived and the corresponding mean squared errors are estimated by parametric bootstrap. Some simulation experiments are carried out to study the behavior of the fitting algorithm, the small area predictors and the estimators of the mean squared errors. By using data of the Spanish living condition survey of 2008, an application to the estimation of average annual net incomes in Spanish provinces by sex is given.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000778" target="_blank" >EF16_019/0000778: Centrum pokročilých aplikovaných přírodních věd</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Communications in Statistics - Simulation and computation

ISSN

0361-0918

e-ISSN

1532-4141

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

23

Strana od-do

7404-7426

Kód UT WoS článku

000582538900001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85094156915