Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lattice Boltzmann Method Analysis Tool (LBMAT)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F23%3A00363929" target="_blank" >RIV/68407700:21340/23:00363929 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s11075-022-01476-8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s11075-022-01476-8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11075-022-01476-8" target="_blank" >10.1007/s11075-022-01476-8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lattice Boltzmann Method Analysis Tool (LBMAT)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A general computational tool for the derivation of equivalent partial differential equations (EPDEs) is presented for the lattice Boltzmann method (LBM) with general collision operators that include single relaxation time (SRT-LBM), multiple relaxation time (MRT-LBM), central LBM (CLBM), or cumulant LBM (CuLBM). The method can be used to recover the advection–diffusion equations (ADEs), Navier–Stokes equations (NSEs), and other problems that could be solved by LBM in all dimensions. The derivation of EPDEs starts with the discrete (lattice) Boltzmann equation for raw moments and uses spatio-temporal Taylor expansion of these moments to obtain a system of partial differential equations. Then, to recover the desired ADEs or NSEs with additional partial differential terms up to a given order, a computationally feasible algorithm is proposed to eliminate higher order moments. The algorithm for the derivation of EPDEs, under the name of LBMAT (Lattice Boltzmann Method Analysis Tool), is implemented in C++ using the GiNaC library for symbolic algebraic computations. In order to optimize memory demands for higher dimension LBM models such as D3Q27, a custom-tailored data structure for storing the terms of partial differential expressions is proposed. The implementation of LBMAT is available to the community as open-source software under the terms and conditions of the GNU general public license (GPL).

  • Název v anglickém jazyce

    Lattice Boltzmann Method Analysis Tool (LBMAT)

  • Popis výsledku anglicky

    A general computational tool for the derivation of equivalent partial differential equations (EPDEs) is presented for the lattice Boltzmann method (LBM) with general collision operators that include single relaxation time (SRT-LBM), multiple relaxation time (MRT-LBM), central LBM (CLBM), or cumulant LBM (CuLBM). The method can be used to recover the advection–diffusion equations (ADEs), Navier–Stokes equations (NSEs), and other problems that could be solved by LBM in all dimensions. The derivation of EPDEs starts with the discrete (lattice) Boltzmann equation for raw moments and uses spatio-temporal Taylor expansion of these moments to obtain a system of partial differential equations. Then, to recover the desired ADEs or NSEs with additional partial differential terms up to a given order, a computationally feasible algorithm is proposed to eliminate higher order moments. The algorithm for the derivation of EPDEs, under the name of LBMAT (Lattice Boltzmann Method Analysis Tool), is implemented in C++ using the GiNaC library for symbolic algebraic computations. In order to optimize memory demands for higher dimension LBM models such as D3Q27, a custom-tailored data structure for storing the terms of partial differential expressions is proposed. The implementation of LBMAT is available to the community as open-source software under the terms and conditions of the GNU general public license (GPL).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Algorithms

  • ISSN

    1017-1398

  • e-ISSN

    1572-9265

  • Svazek periodika

    93

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    1509-1525

  • Kód UT WoS článku

    000899904200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85144141843