Plasma Tomography at GOLEM Tokamak using Neural Network model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F24%3A00379849" target="_blank" >RIV/68407700:21340/24:00379849 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Plasma Tomography at GOLEM Tokamak using Neural Network model

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents an artificial neural network-based model for tomography reconstruction of visible plasma radiation distribution at the GOLEM tokamak. The training dataset is constructed by samples consisting of emissivity phantoms and associated synthetic measurements from a poloidal cross-section of the GOLEM tokamak. To evaluate the performance of the trained model, a phantom test is performed, and the result shows the considerable prediction potential of the proposed model. In addition, the neural network-based model offers a significantly shorter prediction time compared to traditional tomography methods.

Název v anglickém jazyce

Plasma Tomography at GOLEM Tokamak using Neural Network model

Popis výsledku anglicky

The paper presents an artificial neural network-based model for tomography reconstruction of visible plasma radiation distribution at the GOLEM tokamak. The training dataset is constructed by samples consisting of emissivity phantoms and associated synthetic measurements from a poloidal cross-section of the GOLEM tokamak. To evaluate the performance of the trained model, a phantom test is performed, and the result shows the considerable prediction potential of the proposed model. In addition, the neural network-based model offers a significantly shorter prediction time compared to traditional tomography methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 50th EPS Conference on Plasma Physics

ISBN

9798331305239

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Physical Society

Místo vydání

Mulhouse

Místo konání akce

Salamanca

Datum konání akce

8. 7. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—