Machine-Learning-Based Reconstruction of Spatial Distribution of Plasma Radia- tion Using Color Visible Cameras at GOLEM Tokamak

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F23%3A00374861" target="_blank" >RIV/68407700:21340/23:00374861 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61389021:_____/23:00584178
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/record/display.uri?fedsrfIntegrator=COSMADRALI-SCOCIT&origin=fedsrf&view=basic&eid=2-s2.0-85183600182" target="_blank" >https://www.scopus.com/record/display.uri?fedsrfIntegrator=COSMADRALI-SCOCIT&origin=fedsrf&view=basic&eid=2-s2.0-85183600182</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine-Learning-Based Reconstruction of Spatial Distribution of Plasma Radia- tion Using Color Visible Cameras at GOLEM Tokamak
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a machine-learning-based prediction model for spatial distribution of plasma radiation at the GOLEM tokamak using the “Sci-Kit Learn” library in Python programming environment. A dataset of images captured by two visible color cameras with crossed view and corresponding tomography reconstruction of radiation function for different plasma discharges have been used to train the supervised Machine Learning model.
Název v anglickém jazyce
Machine-Learning-Based Reconstruction of Spatial Distribution of Plasma Radia- tion Using Color Visible Cameras at GOLEM Tokamak
Popis výsledku anglicky
This paper presents a machine-learning-based prediction model for spatial distribution of plasma radiation at the GOLEM tokamak using the “Sci-Kit Learn” library in Python programming environment. A dataset of images captured by two visible color cameras with crossed view and corresponding tomography reconstruction of radiation function for different plasma discharges have been used to train the supervised Machine Learning model.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Machine-Learning-Based Reconstruction of Spatial Distribution of Plasma Radia- tion Using Color Visible Cameras at GOLEM Tokamak
ISBN
978-80-89855-21-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
59-60
Název nakladatele
Slovak Physical Society
Místo vydání
—
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
4. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)