Detekce autofluorescenční zóny v oftalmologických obrazech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F08%3A12142234" target="_blank" >RIV/68407700:21460/08:12142234 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Detekce autofluorescenční zóny v oftalmologických obrazech

Popis výsledku v původním jazyce

V buňkách pigmentového epitelu sítnice u člověka RPE (Retinal pigment epithel) se s věkem akumuluje pigment lipofuscin, který vykazuje jev autofluorescence. Přítomnost lipofuscinu je spojena s disfunkcí buněk RPE a vznikem některých onemocnění sítnice jako Bestova choroba, Stargardtova choroba a postupná makulární degenerace ARMD (Age - related macular degeneration). V minulosti byla akumulace lipofuscinu zkoumána in vitro použitím mikroskopických fluorescenčních technik. V článku je provedena diskuze využití metod, které vedou k automatické segmentaci AF zón v rekonstruovaných obrazech a kvalitativní srovnání s manuálně segmentovanými obrazy (experty byli lékaři z oční kliniky na Friedrich - Alexander Universität Erlangen- Nürnberg, SRN).

Název v anglickém jazyce

Detection of Autofluorescent Zone in Ophthalmologic Images

Popis výsledku anglicky

This project deals with the detection of autofluorescent zones in retinal images. These zones are associated with higher lipofuscin accumulation. The dye produces the autofluorescent phenomenon. In fundus images the autofluorescent zones are characteristic by higher intensity of light emitting from the living tissue. In this project the preprocessing, segmentation and postprocessing techniques are described. Preprocessing contains the creation of regions of interest in gray scale image. Some methods oflinear and nonlinear filtering in cartesian and polar coordinates are described. Thresholding is applied on filtered images to get binary segmented picture. Postprocessing contains determining the seed points used for region growing method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Inteligentní systémy pro praxi

ISBN

978-80-7399-354-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Lázně Bohdaneč

Datum konání akce

30. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—