Using the Nonsmooth Analysis in a Learning Process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F10%3A00177391" target="_blank" >RIV/68407700:21460/10:00177391 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/10:00355020
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using the Nonsmooth Analysis in a Learning Process
Popis výsledku v původním jazyce
We propose an unconventional updating algorithm for weighting features for a classification task with abrupt changes of the error function. Using a so-called nonsmooth analysis we prove the quadratic convergence of such a learning process. For the dynamic optimization of the step size we use approach similar to Runge's method of a half step. Finally we demonstrate its classification abilities on artificial as well as on real-life classification tasks.
Název v anglickém jazyce
Using the Nonsmooth Analysis in a Learning Process
Popis výsledku anglicky
We propose an unconventional updating algorithm for weighting features for a classification task with abrupt changes of the error function. Using a so-called nonsmooth analysis we prove the quadratic convergence of such a learning process. For the dynamic optimization of the step size we use approach similar to Runge's method of a half step. Finally we demonstrate its classification abilities on artificial as well as on real-life classification tasks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceeding of the 2010 IRAST International Congress on Computer Applications and Computational Science (CACS 2010)
ISBN
978-981-08-6846-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
International Research Alliance for Science and Technology (IRAST)
Místo vydání
Long Island City
Místo konání akce
Singapur
Datum konání akce
4. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—