Automatic extraction of amendments from polish statutory law

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441757" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441757 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1145/3462757.3466141" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3462757.3466141</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3462757.3466141" target="_blank" >10.1145/3462757.3466141</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic extraction of amendments from polish statutory law
Popis výsledku v původním jazyce
The article discusses the problem of automatic detection of amendments found in the Polish statutory law. We treat the problem as a token-classification task and we introduce a scheme constructed by analysis of more than 200 amending bills. We apply recent neural architectures such as BERT and BiRNN to the task of token classification. The achieved results of all models are very high as micro average F1 score ranges from 96.3% to 98.2% for BiRNN. The presented solution is a first step towards fully automatic structuring and application of amendments in the Polish statutory law.
Název v anglickém jazyce
Automatic extraction of amendments from polish statutory law
Popis výsledku anglicky
The article discusses the problem of automatic detection of amendments found in the Polish statutory law. We treat the problem as a token-classification task and we introduce a scheme constructed by analysis of more than 200 amending bills. We apply recent neural architectures such as BERT and BiRNN to the task of token classification. The achieved results of all models are very high as micro average F1 score ranges from 96.3% to 98.2% for BiRNN. The presented solution is a first step towards fully automatic structuring and application of amendments in the Polish statutory law.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Law, ICAIL 2021
ISBN
978-1-4503-8526-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
225-229
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
São Paulo
Datum konání akce
21. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)