Prediction of lower extremities movement using characteristics of angle-angle diagrams and artificial intelligence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F11%3A00190125" target="_blank" >RIV/68407700:21460/11:00190125 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction of lower extremities movement using characteristics of angle-angle diagrams and artificial intelligence

Popis výsledku v původním jazyce

Human gait is nowadays undergoing extensive analysis. Our work focuses on predicting human gait with the use of angle-angle diagrams, also called cyclograms. In conjunction with artificial intelligence, cyclograms offer a wide area of medical applications. Predictions of leg movements can be used for orthosis and prosthesis programming, and also for rehabilitation. We have identified cyclogram characteristics such as the slope and the area of the cyclogram for a neural network learning algorithm. Neuralnetworks learned by cyclogram characteristics predicted cyclogram curve and offer wide applications in prosthesis control systems.

Název v anglickém jazyce

Prediction of lower extremities movement using characteristics of angle-angle diagrams and artificial intelligence

Popis výsledku anglicky

Human gait is nowadays undergoing extensive analysis. Our work focuses on predicting human gait with the use of angle-angle diagrams, also called cyclograms. In conjunction with artificial intelligence, cyclograms offer a wide area of medical applications. Predictions of leg movements can be used for orthosis and prosthesis programming, and also for rehabilitation. We have identified cyclogram characteristics such as the slope and the area of the cyclogram for a neural network learning algorithm. Neuralnetworks learned by cyclogram characteristics predicted cyclogram curve and offer wide applications in prosthesis control systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EHB 2011 Proceedings

ISBN

978-1-4577-0292-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

143-147

Název nakladatele

Gr. T. Popa University of Medicine and Pharmacy

Místo vydání

Iasi

Místo konání akce

Iasi

Datum konání akce

24. 11. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000304806300064