Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of Lower Extremity Movement by Cyclograms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F12%3A00193300" target="_blank" >RIV/68407700:21460/12:00193300 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of Lower Extremity Movement by Cyclograms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Human gait is nowadays undergoing extensive analysis. Predictions of leg movements can be used form orthosis and prosthesis programming, and also for rehabilitation. Our work focuses on predicting human gait with the user of angle-angle diagrams, also called cyclograms. In conjunction with artificial intelligence, cyclograms offer a wide area of medial applications. we have identified cyclogram characteristics such as the slope and the area of the cyclogram for a neural network learning algorithm. Neural network learned by cyclograms offer wide applications in prosthesis control systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of Lower Extremity Movement by Cyclograms

  • Popis výsledku anglicky

    Human gait is nowadays undergoing extensive analysis. Predictions of leg movements can be used form orthosis and prosthesis programming, and also for rehabilitation. Our work focuses on predicting human gait with the user of angle-angle diagrams, also called cyclograms. In conjunction with artificial intelligence, cyclograms offer a wide area of medial applications. we have identified cyclogram characteristics such as the slope and the area of the cyclogram for a neural network learning algorithm. Neural network learned by cyclograms offer wide applications in prosthesis control systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20102015002" target="_blank" >VG20102015002: Osobní bezpečnostní dohledový systém pro podporu výcviku a zásahu jednotek IZS</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    52

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    51-60

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus