Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace fyziologickych pohybů těla pacienta na lůžku pomoci tenzometrických snimačů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F12%3A00193301" target="_blank" >RIV/68407700:21460/12:00193301 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace fyziologickych pohybů těla pacienta na lůžku pomoci tenzometrických snimačů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    S rozvojem moderních technologií se v monitorování fyziologických pohybů uplatňuje řada nových metod, ne vždy však lékaři požadují složitá zařízení omezující pohyb pacienta na lůžku či připojení dalších zařízení k pacientovi. Nová, námi navržená, metodaje určená k monitorování jemných pohybů pacienta v horizontální poloze na lůžku během léčby či (krátkodobého) lékařského vyšetření. Metoda je založena na využití snímačů, detekujících poměrné deformace od napětí v konstrukčních částech lůžka, které je způsobeno momenty sil. Momenty sil jsou způsobeny jemnými pohyby pacienta na lůžku. Systém poskytuje informace o poloze a pohybech pacienta na lůžku a o jemných fyziologických pohybech pacienta, konkrétně se jedná o frekvenci dýchání a frekvenci stahů srdce. Nový způsob monitorování založený na tenzometrických snímačích umožňuje nahradit stávající systémy identifikace polohy a pohybů pacienta, včetně monitorování fyziologických veličin jako je frekvence dýchání, srdečních stahů a chvění tě

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of patient's physiological movements on the bed by strain gauge sensors

  • Popis výsledku anglicky

    Currently, new methods are applied to monitor the involuntary movement and other physiological movements, but physicians do not always require complex equipment or they do not accept to use the devices connected to the patient. We designed the new methodwhich is suitable to monitor the small movements of the patient in a horizontal position on the bed or monitor the movements during short term medical examination. The method is based on the use of strain gauge sensors to detect deformation of construction of the popular commercially mass-produced Eleganza bed (LINET Ltd.). Strain gauge sensors are implemented into the construction of the bed and detect bending of the elements of the bed. The designed method provides information about the patient's physiological movements, namely it is the breathing rate and heart rate. The method was tested on a set of volunteers / students in order to verify the new method and design for the application in clinical practice. The average magnitude of

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20102015002" target="_blank" >VG20102015002: Osobní bezpečnostní dohledový systém pro podporu výcviku a zásahu jednotek IZS</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Pohybové ústrojí. Pokroky ve výzkumu, diagnostice a terapii

  • ISSN

    1212-4575

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1+2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    74-85

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus