Microwave stroke detection and classification using different methods from MATLAB's classification learner toolbox

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F19%3A00334943" target="_blank" >RIV/68407700:21460/19:00334943 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Microwave stroke detection and classification using different methods from MATLAB's classification learner toolbox
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, performance of 5 different supervised learning algorithms from MATLAB Classification learner toolbox for microwave stroke detection and classification was tested and the suitability of the algorithms were compared. For this purpose, training and test data were obtained using a 2D microwave imaging system and reconfigurable head phantom.
Název v anglickém jazyce
Microwave stroke detection and classification using different methods from MATLAB's classification learner toolbox
Popis výsledku anglicky
In this work, performance of 5 different supervised learning algorithms from MATLAB Classification learner toolbox for microwave stroke detection and classification was tested and the suitability of the algorithms were compared. For this purpose, training and test data were obtained using a 2D microwave imaging system and reconfigurable head phantom.

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of European Microwave Conference in Central Europe, EuMCE 2019
ISBN
9782874870675
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
500-503
Název nakladatele
European Microwave Association (EuMA)
Místo vydání
Louvain-la-Neuve
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)