ICA decomposition as a basis for finding hidden EEG structures by dimension reduction methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F19%3A00336898" target="_blank" >RIV/68407700:21460/19:00336898 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/" target="_blank" >http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ICA decomposition as a basis for finding hidden EEG structures by dimension reduction methods
Popis výsledku v původním jazyce
Electroencephalography (EEG) is the electrical signal of the brain whose analysis makes it possible to recognize its pathologies and brain diseases. EEG signal is very complex, hence for better understanding several linear and non-linear processing techniques are widely used to help to detect the hidden data structure. The aim of this study is to test linear and nonlinear dimensional reduction to obtain information about the internal hidden data structure. Based on this information, suitable properties for describing the EEG signal can be determined. Our method seems to be working out well for alpha activity and eye activity space examination.
Název v anglickém jazyce
ICA decomposition as a basis for finding hidden EEG structures by dimension reduction methods
Popis výsledku anglicky
Electroencephalography (EEG) is the electrical signal of the brain whose analysis makes it possible to recognize its pathologies and brain diseases. EEG signal is very complex, hence for better understanding several linear and non-linear processing techniques are widely used to help to detect the hidden data structure. The aim of this study is to test linear and nonlinear dimensional reduction to obtain information about the internal hidden data structure. Based on this information, suitable properties for describing the EEG signal can be determined. Our method seems to be working out well for alpha activity and eye activity space examination.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019
ISBN
978-80-01-06581-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6
Datum konání akce
23. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—