The Emerging Role of Artificial Intelligence in Proton Therapy: A Review
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F24%3A00382282" target="_blank" >RIV/68407700:21460/24:00382282 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.critrevonc.2024.104485" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.critrevonc.2024.104485</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.critrevonc.2024.104485" target="_blank" >10.1016/j.critrevonc.2024.104485</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Emerging Role of Artificial Intelligence in Proton Therapy: A Review
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial intelligence (AI) has made a tremendous impact in the space of healthcare, and proton therapy is not an exception. Proton therapy has witnessed growing popularity in oncology over recent decades, and researchers are increasingly looking to develop AI and machine learning tools to aid in various steps of the treatment planning and delivery processes. This review delves into the emergent role of AI in proton therapy, evaluating its development, advantages, intended clinical contexts, and areas of application. Through the analysis of 76 studies, we aim to underscore the importance of AI applications in advancing proton therapy and to highlight their prospective influence on clinical practices.
Název v anglickém jazyce
The Emerging Role of Artificial Intelligence in Proton Therapy: A Review
Popis výsledku anglicky
Artificial intelligence (AI) has made a tremendous impact in the space of healthcare, and proton therapy is not an exception. Proton therapy has witnessed growing popularity in oncology over recent decades, and researchers are increasingly looking to develop AI and machine learning tools to aid in various steps of the treatment planning and delivery processes. This review delves into the emergent role of AI in proton therapy, evaluating its development, advantages, intended clinical contexts, and areas of application. Through the analysis of 76 studies, we aim to underscore the importance of AI applications in advancing proton therapy and to highlight their prospective influence on clinical practices.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Critical Reviews in Oncology/Hematology
ISSN
1040-8428
e-ISSN
1879-0461
Svazek periodika
204
Číslo periodika v rámci svazku
104485
Stát vydavatele periodika
BE - Belgické království
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
001320091400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85204395028