Umělá inteligence a zdravotní praxe

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F25%3A00384732" target="_blank" >RIV/68407700:21460/25:00384732 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ceskaocnioptika.cz/casopis/" target="_blank" >https://www.ceskaocnioptika.cz/casopis/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělá inteligence a zdravotní praxe

Popis výsledku v původním jazyce

Umělá inteligence zahrnuje širokou škálu technologií, které umožňují strojům vykonávat úkoly, jež obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Patří sem mimo jiné zpracování přirozeného jazyka, strojové učení, počítačové vidění a robotika. Strojové učení, podmnožina umělé inteligence, umožňuje počítačům učit se z datových vzorců a provádět předpovědi nebo rozhodnutí, aniž by byly výslovně naprogramovány. Vývoj umělé inteligence v medicíně sahá až do 60. let 20. století, kdy byly učiněny první pokusy o uplatnění technik umělé inteligence ve zdravotnictví. Výrazný pokrok v oblasti výpočetního výkonu a dostupnost rozsáhlých souborů dat ze zdravotnictví v posledních desetiletích však pokrok v této oblasti urychlily.

Název v anglickém jazyce

Artificial Intelligence and Health Care Practice

Popis výsledku anglicky

Artificial intelligence encompasses a wide range of technologies that enable machines to perform tasks that typically require human intelligence. These include natural language processing, machine learning, computer vision, and robotics, among others. Machine learning, a subset of artificial intelligence, enables computers to learn from data patterns and make predictions or decisions without being explicitly programmed. The development of artificial intelligence in medicine dates back to the 1960s, when the first attempts were made to apply artificial intelligence techniques to healthcare. However, significant advances in computing power and the availability of large healthcare datasets in recent decades have accelerated progress in this area.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Česká oční optika

ISSN

1211-233X

e-ISSN

—

Svazek periodika

2025

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

6-10

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—