Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risk Assessment of Steel Buildings and Occupants under Fire Situation

Popis výsledku

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risk Assessment of Steel Buildings and Occupants under Fire Situation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Experience and available data indicate that the probability of fire start, fire flashover, structural failure and injuries in a given building may be expected within a broad range depending on the applied fire safety system. It is shown that Bayesian causal (belief) networks provide an effective tool for analyzing the significance of various safety measures. Moreover the Bayesian networks supplemented by decision nodes and utility nodes make it possible to estimate the expected total risk for both the buildings and their occupants. Input data for the influence diagrams consist of conditional probabilities concerning the states of chance nodes and data describing possible consequences of unfavourable events including costs of injuries. The submitted analysis shows that the expected total risk depends significantly on the size of the building and on the application of various fire safety measures including the arrangements of escape routes for occupants.

  • Název v anglickém jazyce

    Risk Assessment of Steel Buildings and Occupants under Fire Situation

  • Popis výsledku anglicky

    Experience and available data indicate that the probability of fire start, fire flashover, structural failure and injuries in a given building may be expected within a broad range depending on the applied fire safety system. It is shown that Bayesian causal (belief) networks provide an effective tool for analyzing the significance of various safety measures. Moreover the Bayesian networks supplemented by decision nodes and utility nodes make it possible to estimate the expected total risk for both the buildings and their occupants. Input data for the influence diagrams consist of conditional probabilities concerning the states of chance nodes and data describing possible consequences of unfavourable events including costs of injuries. The submitted analysis shows that the expected total risk depends significantly on the size of the building and on the application of various fire safety measures including the arrangements of escape routes for occupants.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    90-5966-004-8

  • Místo vydání

    Rotterdam

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Not available

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

Základní informace

Druh výsledku

A - Audiovizuální tvorba

A

CEP

JN - Stavebnictví

Rok uplatnění

2003