Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fire Risk Assessment in Buildings

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F10%3A00178517" target="_blank" >RIV/68407700:21610/10:00178517 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fire Risk Assessment in Buildings

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Experience and available data indicate that the probability of fire start, fire flashover, structural failure and injuries in a given building may be expected within a broad range depending on the applied fire safety system. It is shown that Bayesian causal (belief) networks provide an effective tool for analyzing the significance of various safety measures. Moreover the Bayesian networks supplemented by decision nodes and utility nodes make it possible to estimate the expected total risk for both the buildings and their occupants. Input data for the influence diagrams consist of conditional probabilities concerning the states of chance nodes and data describing possible consequences of unfavorable events including costs of injuries. The submitted analysis shows that the expected total risk depend significantly on the size of the building and on the application of various fire safety measures including the arrangements of escape routes for occupants.

  • Název v anglickém jazyce

    Fire Risk Assessment in Buildings

  • Popis výsledku anglicky

    Experience and available data indicate that the probability of fire start, fire flashover, structural failure and injuries in a given building may be expected within a broad range depending on the applied fire safety system. It is shown that Bayesian causal (belief) networks provide an effective tool for analyzing the significance of various safety measures. Moreover the Bayesian networks supplemented by decision nodes and utility nodes make it possible to estimate the expected total risk for both the buildings and their occupants. Input data for the influence diagrams consist of conditional probabilities concerning the states of chance nodes and data describing possible consequences of unfavorable events including costs of injuries. The submitted analysis shows that the expected total risk depend significantly on the size of the building and on the application of various fire safety measures including the arrangements of escape routes for occupants.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA103%2F09%2F0693" target="_blank" >GA103/09/0693: Hodnocení bezpečnosti a rizik technických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Safety and Reliability of Industrial Products, Systems and Structures

  • ISBN

    978-0-415-66392-2

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    459

  • Název nakladatele

    CRC Press/Balkema

  • Místo vydání

    Leiden

  • Kód UT WoS kapitoly