Probabilistic Models for Climatic Actions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F15%3A00234765" target="_blank" >RIV/68407700:21610/15:00234765 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.3850/978-981-09-7963-8_108" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3850/978-981-09-7963-8_108</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3850/978-981-09-7963-8_108" target="_blank" >10.3850/978-981-09-7963-8_108</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probabilistic Models for Climatic Actions

Popis výsledku v původním jazyce

Climatic actions due to wind and snow are commonly expressed as products w = Cwv 2? / 2 and s = Cssg. Four types of theoretical models are considered for the involved random variables: three parameter lognormal distribution LN3(,,), three parameter Weibull distribution WB3(c1, c2, xinf), general extreme value distribution GEV(k, , ) and Gumbel distribution GU(, ), which is a special case of GEV(k, , ) for k = 0 and = 1.14. Using the available data, it is shown that the 50-year maxima of w and s have coefficients of variation around 0.2 and 0.3, and a skewness of about 0.6 and 1.3 respectively. It appears that the wind pressure w and snow load s can be best described by LN3(,,) or lower bounded WB3(c1, c2, xinf) distribution. Further research should beprimarily focused on the time invariant components Cs and Cw.

Název v anglickém jazyce

Probabilistic Models for Climatic Actions

Popis výsledku anglicky

Climatic actions due to wind and snow are commonly expressed as products w = Cwv 2? / 2 and s = Cssg. Four types of theoretical models are considered for the involved random variables: three parameter lognormal distribution LN3(,,), three parameter Weibull distribution WB3(c1, c2, xinf), general extreme value distribution GEV(k, , ) and Gumbel distribution GU(, ), which is a special case of GEV(k, , ) for k = 0 and = 1.14. Using the available data, it is shown that the 50-year maxima of w and s have coefficients of variation around 0.2 and 0.3, and a skewness of about 0.6 and 1.3 respectively. It appears that the wind pressure w and snow load s can be best described by LN3(,,) or lower bounded WB3(c1, c2, xinf) distribution. Further research should beprimarily focused on the time invariant components Cs and Cw.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD15037" target="_blank" >LD15037: Pravděpodobnostní optimalizace postupů monitorování konstrukcí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 13th International Probabilistic Workshop

ISBN

978-981-09-7963-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

281-290

Název nakladatele

University of Liverpool

Místo vydání

Liverpool

Místo konání akce

Liverpool

Datum konání akce

4. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—