Probabilistic Models for Wind Actions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F16%3A00239070" target="_blank" >RIV/68407700:21610/16:00239070 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.38" target="_blank" >10.1109/SMRLO.2016.38</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probabilistic Models for Wind Actions

Popis výsledku v původním jazyce

In common cases wind actions may be expressed as a product of time invariant and time variant components. The time variant component is caused by the basic wind pressure dependent on square of wind speed. Four types of distributions are considered here to describe involved random variables: three parameter Weibull distribution WB3, general extreme value distribution GEV, three parameter lognormal distribution LN3 and the Gumbel distribution GU. Available data indicate that the statistical parameters of annual wind speed depend significantly on local conditions. The average coefficient of variation is about 0.12, the skewness around 0.3. The time invariant component C has the coefficient of variation about 0.2 and skewness around 0.35. The annual wind pressure w, has the coefficient of variation about 0.3 and skewness 0.8. It is shown that both the annual wind speed and wind pressure can be best described by LN3 that provide similar predictions as lower bounded WB3 distribution.

Název v anglickém jazyce

Probabilistic Models for Wind Actions

Popis výsledku anglicky

In common cases wind actions may be expressed as a product of time invariant and time variant components. The time variant component is caused by the basic wind pressure dependent on square of wind speed. Four types of distributions are considered here to describe involved random variables: three parameter Weibull distribution WB3, general extreme value distribution GEV, three parameter lognormal distribution LN3 and the Gumbel distribution GU. Available data indicate that the statistical parameters of annual wind speed depend significantly on local conditions. The average coefficient of variation is about 0.12, the skewness around 0.3. The time invariant component C has the coefficient of variation about 0.2 and skewness around 0.35. The annual wind pressure w, has the coefficient of variation about 0.3 and skewness 0.8. It is shown that both the annual wind speed and wind pressure can be best described by LN3 that provide similar predictions as lower bounded WB3 distribution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP105%2F12%2FG059" target="_blank" >GBP105/12/G059: Kumulativní časově závislé procesy ve stavebních materiálech a konstrukcích</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Second International Symposium on Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Science and Operations Management

ISBN

978-1-4673-9941-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

172-175

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Beer Sheva

Datum konání akce

15. 2. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386833900027