Particle identification in KM3NeT/ORCA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21670%2F24%3A00381647" target="_blank" >RIV/68407700:21670/24:00381647 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.22323/1.444.1191" target="_blank" >https://doi.org/10.22323/1.444.1191</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22323/1.444.1191" target="_blank" >10.22323/1.444.1191</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Particle identification in KM3NeT/ORCA
Popis výsledku v původním jazyce
One of the main goals of KM3NeT/ORCA is to measure atmospheric neutrino oscillation parameters with competitive precision. To achieve this goal, good discrimination between track-like and shower-like events is necessary, with particular focus on the measurement of the tau neutrino normalisation. The track-like signal is mainly carried by muon neutrinos from charged current interactions, while the shower-like signal comes from charged current interactions of electron and tau neutrinos, and neutral current interactions of all flavours. A Random Grid Search algorithm is optimised to separate these channels and its performance is compared with machine learning methods using boosted decision trees. This contribution will report on the technical aspects of the algorithm and the performance of the particle identification with data recorded in 2020 and 2021 using an early six-lines configuration of the ORCA detector (ORCA6).
Název v anglickém jazyce
Particle identification in KM3NeT/ORCA
Popis výsledku anglicky
One of the main goals of KM3NeT/ORCA is to measure atmospheric neutrino oscillation parameters with competitive precision. To achieve this goal, good discrimination between track-like and shower-like events is necessary, with particular focus on the measurement of the tau neutrino normalisation. The track-like signal is mainly carried by muon neutrinos from charged current interactions, while the shower-like signal comes from charged current interactions of electron and tau neutrinos, and neutral current interactions of all flavours. A Random Grid Search algorithm is optimised to separate these channels and its performance is compared with machine learning methods using boosted decision trees. This contribution will report on the technical aspects of the algorithm and the performance of the particle identification with data recorded in 2020 and 2021 using an early six-lines configuration of the ORCA detector (ORCA6).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2023063" target="_blank" >LM2023063: Podzemní laboratoř LSM - účast České republiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
38th International Cosmic Ray Conference
ISBN
—
ISSN
1824-8039
e-ISSN
1824-8039
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1-10
Název nakladatele
SISSA-The International School for Advanced Studies
Místo vydání
Trieste
Místo konání akce
Nagoya
Datum konání akce
26. 7. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—