Prediktivní regulace pro lokální distribuční soustavy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F22%3A00360092" target="_blank" >RIV/68407700:21720/22:00360092 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.feramat.com/" target="_blank" >https://www.feramat.com/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Prediktivní regulace pro lokální distribuční soustavy
Popis výsledku v původním jazyce
Jde o komplexní řídicí systém - software, který dokáže efektivně řídit LDS a její prvky (zdroje a spotřebiče - např. bateriové úložiště, FVE, KGJ, TČ, nabíječky elektromobilů...), k zajištění její ekonomické a provozní efektivity s využitím predikcí výroby i spotřeby energie. Cílem MPC je tedy minimalizace plateb provozovatele LDS a obchodníka s energiemi. Primárním uživatelem tohoto SW je provozovatel LDS nebo majitel areálu, kde je vlastníkem všech rozvodů energií a jednotlivé části areálu jsou pronajímány třetím subjektům.
Název v anglickém jazyce
Predictive control of local distribution networks
Popis výsledku anglicky
This complex control system SW is focused on an optimal control of local distribution networks and their elements (energy sources and consumers - e.g., battery storages, PV plants, cogeneration units, heat pumps, EV chargers...) from a point of view of economic and operational effectivity. This predictive control system (MPC) uses PV production and energy consumption prediction models to minimize local distribution network owner/operator and energy trader payments. Primal users of this SW are local distribution networks operators or owners, which are owners of all energy distribution paths.

Projekt
<a href="/cs/project/TK01020169" target="_blank" >TK01020169: Next Generation District - Komplexní návrh a řízení lokálních distribučních soustav s využitím pokročilé teorie řízení a numerické optimalizace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
ASW/36/2022/06
Technické parametry
Jedná se o soubor aplikací v jazyce Python, které mezi sebou vzájemně komunikují a instalují se na libovolný počítač s OS Windows či Linux a potřebným HW výkonem. Optimální instalace je na IPC přímo umístěné v MaR LDS. Regulace jako taková je samočinná, samoučící se s omezeným množstvím uživatelských vstupů (především smluvní nastavení energií). Prediktivní regulace sama o sobě nemá vizualizaci, ale má modul pro napojení na SCADA Mervis, která pak slouží pro uživatelské nastavování a sledování dat. Každou instalaci na LDS je nutné upravit pro konkrétní situaci – parametrovat technologie a komunikace s nimi a upravit model LDS pro MPC. Instalaci a spuštění aplikace smí provádět jen pověřená osoba. Licenci – tedy instalaci – prediktivní regulace lze po domluvě řešit s pověřenými osobami. Pověřené osoby: Jiří Cigler (cigler@feramat.com)
Ekonomické parametry
Náklady na SW se pohybují od 500 tisíc do 2 milionů dle rozsahu LDS (čistě odhad). Úspory díky řízení prediktivní regulací jsou minimálně 10% + další přidružené úspory jako je snížení rezervované kapacity na VN.
IČO vlastníka výsledku
68407700
Název vlastníka
České vysoké učení technické v Praze / Univerzitní centrum energeticky efektivních budov

Podobné výsledky(10)