Learning to Parse on Aligned Corpora (Rough Diamond)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F15%3A00235216" target="_blank" >RIV/68407700:21730/15:00235216 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-22102-1_15" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-22102-1_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22102-1_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22102-1_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning to Parse on Aligned Corpora (Rough Diamond)

Popis výsledku v původním jazyce

In this work we start to address this problem by developing approximate probabilistic parsing techniques that autonomously train disambiguation on large corpora. Unlike in standard natural language processing, we can filter the resulting parse trees by strong ITP and AR semantic methods such as typechecking and automated theorem proving, and even let the probabilistic methods self-improve based on such semantic feedback. We describe the general motivation and our first experiments, and build an online system for parsing ambiguous formulas over the Flyspeck library.

Název v anglickém jazyce

Learning to Parse on Aligned Corpora (Rough Diamond)

Popis výsledku anglicky

In this work we start to address this problem by developing approximate probabilistic parsing techniques that autonomously train disambiguation on large corpora. Unlike in standard natural language processing, we can filter the resulting parse trees by strong ITP and AR semantic methods such as typechecking and automated theorem proving, and even let the probabilistic methods self-improve based on such semantic feedback. We describe the general motivation and our first experiments, and build an online system for parsing ambiguous formulas over the Flyspeck library.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Interactive Theorem Proving

ISBN

978-3-319-22101-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

227-233

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Nanjing

Datum konání akce

24. 8. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000469263800015