Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applying Agents and Genetic Algorithms for Reducing Peak Consumption in District Heating

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F15%3A00237577" target="_blank" >RIV/68407700:21730/15:00237577 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22867-9_18" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22867-9_18</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22867-9_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22867-9_18</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applying Agents and Genetic Algorithms for Reducing Peak Consumption in District Heating

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Abstract Energy efficiency and occupant's comfort are two primary concerns for evaluating the performance of a building control system. This paper introduces an optimization method based on integration of genetic algorithms for local optimization and agent-based approach for integration of the locally optimal solution into a global solution that is close to the global optimum. The approach is validated on a case study that models a cluster of eight buildings sharing resources of a district heating system.

  • Název v anglickém jazyce

    Applying Agents and Genetic Algorithms for Reducing Peak Consumption in District Heating

  • Popis výsledku anglicky

    Abstract Energy efficiency and occupant's comfort are two primary concerns for evaluating the performance of a building control system. This paper introduces an optimization method based on integration of genetic algorithms for local optimization and agent-based approach for integration of the locally optimal solution into a global solution that is close to the global optimum. The approach is validated on a case study that models a cluster of eight buildings sharing resources of a district heating system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS 2015)

  • ISBN

    978-3-319-22866-2

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    206-216

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Valencia

  • Datum konání akce

    2. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku