A Learning-Based Fact Selector for Isabelle/HOL
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F16%3A00309755" target="_blank" >RIV/68407700:21730/16:00309755 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/s10817-016-9362-8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10817-016-9362-8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10817-016-9362-8" target="_blank" >10.1007/s10817-016-9362-8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Learning-Based Fact Selector for Isabelle/HOL
Popis výsledku v původním jazyce
Sledgehammer integrates automatic theorem provers in the proof assistant Isabelle/HOL. A key component, the fact selector, heuristically ranks the thousands of facts (lemmas, definitions, or axioms) available and selects a subset, based on syntactic similarity to the current proof goal. We introduce MaSh, an alternative that learns from successful proofs. New challenges arose from our "zero click" vision: MaSh integrates seamlessly with the users' workflow, so that they benefit from machine learning without having to install software, set up servers, or guide the learning. MaSh outperforms the old fact selector on large formalizations.
Název v anglickém jazyce
A Learning-Based Fact Selector for Isabelle/HOL
Popis výsledku anglicky
Sledgehammer integrates automatic theorem provers in the proof assistant Isabelle/HOL. A key component, the fact selector, heuristically ranks the thousands of facts (lemmas, definitions, or axioms) available and selects a subset, based on syntactic similarity to the current proof goal. We introduce MaSh, an alternative that learns from successful proofs. New challenges arose from our "zero click" vision: MaSh integrates seamlessly with the users' workflow, so that they benefit from machine learning without having to install software, set up servers, or guide the learning. MaSh outperforms the old fact selector on large formalizations.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Automated Reasoning
ISSN
0168-7433
e-ISSN
1573-0670
Svazek periodika
57
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
26
Strana od-do
219-244
Kód UT WoS článku
000382693500002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84957604800